TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
原本打算找一次去台中玩，順便到台中恆伸去調這顆。在一堆照片被迫刪掉之後，終於還是忍不住，直接連機身用宅配寄到台中去調焦了。底下這張，我對的是奶瓶，但清楚的是後面的熱水瓶，雖然都是「瓶」，但這就不是肯德基啊！
於是禮拜天晚上我找了一個之前買 M42 鏡頭賣家寄來的紙箱，找了個泡泡袋跟一堆報紙，開始打包，最後把四周都封上了封箱膠，並祝福他們兩個(K10D以及30mm)可以平安到達，回來的時候能醫好他們倆個在一起以後產生的眼疾。
禮拜一早上上班前，拿到 7-11 請黑貓送到台中，我之前在網路上看過別人分享送恆伸調焦，都讚揚速度夠快，服務也很好，所以算了一下時間，我應該可以在禮拜三中午前拿到，這樣我也可以給恆伸來個「+1推」的評價。
果然，恆伸準時調畢，於禮拜三上午送達，除了把他們兩個包裝的更安全，再裝入原來的箱子封箱，外面還加了一個塞滿報紙的大箱子。
中午吃飯就拿出去亂拍了。
回家還要繼續測試～
我的數位相機有時會不清楚..與三年前拍出的畫質差很多.不知道有沒有關係
回覆刪除原因應該不會一樣, 你用的是 Panasonic DMC-FX8, 我查你圖片的 EXIF 得知。
回覆刪除DC 跟單眼不同, 我猜想電子產品都會有一些元件的耗損, DC 跟 DSLR 在實際工作原理上，有很大不同，DC 基本是依靠 CCD 的連續成像來進行取景跟拍攝的，因此一般 DC 都是沒有真正的快門的，因為他只需要截取某一時間段 CCD 上面記錄的數據就可以了。
如果元件有損耗(原因有很多, 正常使用也有可能), 自然有可能會影響成像, 有個朋友的相機冬天帶到北京拍完後, 回來在室外拍就會過曝了, 應該是凍壞了(電子元件也有承受低溫的限制)。
我倒是覺得, 在 DSLR 便宜成這樣的情況之下, 如果你能接受比 DC 稍微重一點, 你可以挑 Pentax K-m, 我個人雖然還沒買, 但看了很多網路的評價, 自己在博漢區試拿過, 都覺得很不賴。
如果仍然喜歡輕便的機種, 近期出了不少台高階一點的 DC, 像是 Panasonic LX3, 我過年時買給我老婆, 拍的照片都不錯, 跟你也是同一個廠商, 使用上比較容易習慣。
解釋的很清楚..感謝回覆哦!
回覆刪除那我可以拿去修理調整嗎?
保固應該早就過了吧～ 如果檢測不用錢，想確定是什麼問題倒是可以，我就沒有認識這種店家了耶，博漢區找一找好了。如果過保固要修通常都不便宜哦，那個維修的錢真的夠你買一台新的了，給你參考，Panasonic FX38也不貴，沒有超過一萬元。
回覆刪除我是送修我的單眼相機跟鏡頭，因為 Sigma 的總代理在台中，維修點也只在台中，同時我買到現在還不到三個月，恆伸的保固有三年，所以他們會做這樣的服務。