TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
如果你跟我一樣，使用 Lightroom 處理照片，也喜歡在 Flickr 分享欣賞照片，跟大家介紹一個工具，可以幫你把 Flickr 上用 Lightroom 處理過的照片，截取出該照片的參數，轉成一個 .lrtemplate 檔，然後你就可以匯入這個檔案成為 Preset，讓你可以用來處理你的照片，再透過你的微調，很容易可以得到你想要的風格哦！
工具在此：Flickr Lightroom Preset Extractor
Flickr Group 在此：Lightroom Preset Extractor Group
補充一篇：Flickr Lightroom Preset Extractor 的使用教學。
另外，也野人獻曝一番，分享一下最近調出來的風格。
最近看了一些 Kevin. Wang 大大所分享的和風素雅風格，是 For Canon 使用的，因為只有 Pentax 的 DSLR，所以一直無緣理解是如何調出來的，這樣風格的照片，視覺上有種清淡舒服的感受，蠻喜歡，還是自己練習用 Lightroom 調了一下。
雖然寫過很多次了，我還是寫一下我家裡的拍攝環璄，客廳是三黃一白的省電燈泡，瓦數忘了，我是用 Pentax K10D 以 AWB 來拍攝 RAW 檔，匯入 Lightroom 後，我會先調一下白平衡的參數，底下我所分享的 Preset，並沒有去改變你所調的白平衡和曝光度的參數，也就是說，你可以先調好你的白平衡，不管是在機身自訂或者在 Lightroom 去調都沒問題，如果需要微調一下曝光度，再套用我的 Preset 並不會改變你所設定的白平衡和曝光度，主要會改變的是亮度、對比、清晰度還有飽和度。
這個我稱之為「室內和風人像－溫暖柔和」
【前後比較圖見本篇最上方以及底下】
這個我稱之為「室內和風人像－較高對比」
【前後比較圖】
也希望大家下載使用後，可以提供我一些修改的建議，一起交流唷～
其他 Lightroom 的使用心得分享：http://jimmyyen.blogspot.com/search/label/Lightroom?&max-results=3
可以詳細教學一下嗎 我在Flickr Group上選擇一張照片 按內容 複製URL 然後貼在工具網頁上 都行不通 不知道問題出在哪裡 麻煩你了
回覆刪除您好，教學在此：http://jimmyyen.blogspot.com/2010/06/howto-flickr-lightroom-preset-extractor.html，您參考看看
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