TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(Pentax ME Super，Pentax S-M-C Takumar 50mm f1.4，Fujifilm X-tra 400)
最近老婆學會自己用鮮奶製做優酪乳，Angel 的保姆教她的，用的是一種很金庸的菌種名：天山雪蓮菌，據說產自西藏，是當地藏醫用以泡浸羊奶，長期飲用的一種有治病功能的一種營養品，這種天山雪蓮菌製作的優酪乳傳說有很神奇的功效，有阻止癌症擴散、治療心臟病降低膽固醇，幫助腎與膀胱的功能，調整血壓減除脂肪，更有消除疲勞、抵抗緊張的功能。
每天早上看老婆就在弄這個，冰箱愈來愈多冰存的優酪乳，因為我不太喝，而菌是會一直長的，所以只要慢慢耐心培養，就會愈來愈多。
我沒怎麼認真研究這玩意兒，有空再請老婆介紹，倒是我女兒很捧場，還蠻愛喝的。
(Contax 139Q，Planar 50mm f1.4 AEJ，Fujifilm X-tra 400)
這菌種有這名字感覺真酷XD
回覆刪除那菌的神效基本上也百病皆癒了:Q
回覆刪除您好:
回覆刪除能否跟您分享菌種(我願意付費及自取),我母親需要,如果有的話,能否告知如何索取! 我的e-mail eric1510@mail.educities.edu.tw 非常感謝!
eric.teng留
Re: eric.teng <7143253196542785143>
回覆刪除eric.teng 您好，
實在抱歉，因為後來沒有時間洗菌，現在我們家已經沒有菌種可以分享了，也有幫您問過之前分享給他們的同事，他們因為小朋友喝了有過敏現象，所以也沒有在養了，也就沒辦法分享給您。