TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(上圖來源：camera.itmedia.co.jp)
國外網站說，富士已經宣布將於 2012 年春季推出 EVIL，另外從上面這張圖來看，中間還有一台 X-S1，據說是一台跟 X10 相同感光元件大小 (2/3" EXR CMOS sensor)，但擁有 26X 變焦的小砲。
最上面那個就是傳說中的 Fuji EVIL System 了，但 Fuji 究竟會推出什麼樣尺寸感光元件的 EVIL 目前尚無太多資訊，會於 2012 年的 CES 展覽有更多消息，聲稱其解像力及高感光度表現，可超越目前的全片幅單鏡相機，等後續有消息再分享囉。
之前有 Rumors 是提到 Fuji 的 EVIL 會以 Fuji TX 為藍本，也就是大於 35mm 片幅的感光元件，至於是否為真，就等明年的消息囉。
底下這張圖是 X-S1》
(上圖來源：dc.watch.impress.co.jp)
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2.3吋@_@
回覆刪除是傻瓜機嘛？
Re: ryu yu <8435253708994461691>
回覆刪除嗯，就跟 Fuji X10 一樣，只不過是有高倍變焦。還是等著看 Fuji 的 EVIL 比較實際！
Fuji的這種類單眼產品常常在購物台出現
回覆刪除Re: Brett <1787111258646409203>
回覆刪除呵呵，我記得我們辦公室還有一台，都沒人用。